一、意义
数据分布形态，是指图表化数据后呈现的形态，有助于我们更好的理解数据的特征
二、分类
数据分布形态包括左偏分布、右偏分布、正态分布
左偏分布：数据沿着x轴逐渐增大的趋势，如坚持努力学习后每次的考试成绩、人类的死亡年龄、资产的变化情况。
右偏分布：数据沿着x轴逐渐减小的趋势，如人的运动能力，药物的有效性
正态分布：数据集中分布于中间，两边较少，如人类的身高或体重、考试成绩的分布
三、总结
一、意义
数据分布形态，是指图表化数据后呈现的形态，有助于我们更好的理解数据的特征
二、分类
数据分布形态包括左偏分布、右偏分布、正态分布
左偏分布：数据沿着x轴逐渐增大的趋势，如坚持努力学习后每次的考试成绩、人类的死亡年龄、资产的变化情况。
右偏分布：数据沿着x轴逐渐减小的趋势，如人的运动能力，药物的有效性
正态分布：数据集中分布于中间，两边较少，如人类的身高或体重、考试成绩的分布
三、总结